本研究では、映像IoTと小型センサを活用することで、認知症の人を介護する介護者の見守りサポートシステムを開発します。具体的には、カメラ映像から微細な動きや色の変化を強調する処理を用いることで、呼吸や脈拍などの生体情報を遠隔地においてリアルタイムに検出するとともに、小型環境センサを用いて気温や照度、湿度など対象者の生活環境を把握することで、起床や睡眠、排泄、移動などの生活パターンをモニタでき、危険な環境（気温や湿度）、異常な状態（動いていない、徘徊等）をすばやく検知します。これらIoT機器を組み合わせたリモートかつリアルタイムな見守りシステムを用いることで、介護者の負担軽減を目指します。
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少子高齢化や近年の新型コロナウイルス感染症により、画像を使用したICTやAI技術の看護・介護への導入が期待されています。しかし、プライバシー保護という倫理面から、これら技術の導入は対象者や現場から敬遠されています。この状況を打破するために、本研究では撮像画像として出力される前にデータ処理を加えることでプライバシー情報の削除・低減・調整を行い、データを保存する技術の開発を行います。
さらに、これらを検知などのICTやAI技術に利用し、稼働の正確性・プライバシー情報の調整検討を含む実証実験を行い、非接触・遠隔での高齢者や乳幼児など、あらゆる世代のプライバシーを考慮した見守りの実現を目指します。
本研究開発では、これまでに開発してきたシステムを応用し、医療現場ではどのような行動・状態認識が必要とされているか調査し、それらをセンサデータから実現できるシステムを研究開発します。更に、測定情報や認識結果を表示インターフェースや通知する方法を開発します。最終的には、対象となる患者の安心安全につながり、加えて医療従事者の負担減サポートが実現できるようシステムの開発を目指します。
北九州市においてIoTセンサーとIoT無線による北九州市高齢者継続見守りシステムを構築・実証実験し、有効性を検証することで、これからの日本社会における高齢者介護のためのソリューションを提案します。
